Makine Öğrenimi Algoritmaları Kullanarak Kalp Hastalıklarının Tespit Edilmesi

Kardiyovasküler hastalıklar, her yıl tahminen 17.9 milyon can kaybına neden olmaktadır. Toplam ölüm miktarının büyük bir çoğunluğunu oluşturan kalp hastalıkları için erken tanı ve tedaviler önemli yer kapsamaktadır. Uzun zamandır tıp alanında gerçekleştirilen çalışmalar, son çeyrek yüzyılda bilgisayar bilimlerinin hızlı yükselişi sayesinde makine öğrenmesi yapay zekâ gibi yeni tekniklerle desteklenerek daha başarılı hale getirilmiştir. Bu çalışmada rahatsızlığını tespit etmek örnek veri seti üzerinde teknikleri uygulanmış sonuçlar karşılaştırılmıştır. İlk olarak analiz edilmiştir. Hangi verilerin rahatsızlığına dair işaretlerde bulunabileceği belirtilmiştir. Ardından üç farklı yöntemleri kullanılarak model oluşturulmuş rahatsızlığı olan bireyler Elde edilen karşılaştırıldığında, Random Forest algoritması ile %88’lik doğruluk oranı olduğu gözlemlenmiştir. Bunu sırasıyla %85’lik doğrulukla Lojistik Regresyon %70’lik kNN takip etmiştir. Bulgular, rahatsızlığının temel birkaç kolayca edilebileceğini göstermektedir.